Trong lĩnh vực tìm kiếm qua hình ảnh, có nhiều phương pháp nhận dạng hình ảnh được sử dụng dựa trên mô hình học máy, từ đó giúp hệ thống hiệu quả trong việc phân loại và so sánh ảnh. Một trong các phương pháp phổ biến là sử dụng mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks – CNN), cho phép máy tính học được đặc điểm mô hình hình ảnh như các cạnh, màu sắc, hình dạng và kết cấu. Phương pháp CNN giúp phân biệt rõ ràng hơn giữa các vật thể rất giống nhau về mặt hình ảnh. Bên cạnh đó, phương pháp sử dụng các descriptor (đặc trưng bề mặt ảnh) như SIFT, SURF cũng vẫn được áp dụng trong một số trường hợp đòi hỏi tính toán nhanh và ít dữ liệu hơn. Tuy nhiên, các phương pháp dựa trên mạng nơ-ron sâu thường yêu cầu lượng dữ liệu huấn luyện lớn và phần cứng mạnh hỗ trợ xử lý, trong khi các phương pháp cổ điển có thể không đáp ứng được độ chính xác cao trong môi trường đa dạng của ảnh thực tế. Bên cạnh đó, các hệ thống tích hợp thêm khả năng so sánh đặc trưng ngữ cảnh, phong cách chụp ảnh ngày càng được chú trọng nhằm nâng cao trải nghiệm khi tìm kiếm qua hình ảnh. Việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc rất lớn vào ứng dụng thực tế và yêu cầu độ tin cậy từ người dùng cuối. Không chỉ vậy, bạn cũng có thể sử dụng sử dụng hình ảnh có sẵn trên máy để tìm kiếm thêm thông tin, check lỗi sao chép trên công cụ tìm kiếm này. Sau đây là 3 cách tìm kiếm bằng hình ảnh mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu hành trình tìm kiếm của mình. Ngày nay, tìm kiếm qua hình ảnh được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực thương mại điện tử nhằm tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến cho người dùng. Khi người tiêu dùng nhìn thấy một sản phẩm ưa thích bất kỳ, thay vì mô tả bằng từ khóa đôi khi hạn chế hoặc không chính xác, họ chỉ cần tải ảnh sản phẩm đó lên các nền tảng thương mại điện tử để hệ thống tự động tìm các sản phẩm tương tự hoặc chính xác có trong kho hàng. Điều này giúp tiết kiệm thời gian tìm kiếm và tăng khả năng mua được món hàng đúng ý ngay lập tức. Ví dụ, các trang web bán quần áo và phụ kiện thời trang đều tích hợp chức năng tìm kiếm qua hình ảnh giúp khách hàng dễ dàng khám phá thêm nhiều mẫu mã tương đồng, phù hợp với phong cách riêng của mình. Bên cạnh đó, công nghệ này còn hỗ trợ các nhà bán hàng phân tích thói quen mua sắm, xu hướng sản phẩm đang được yêu thích thông qua dữ liệu hình ảnh được tìm kiếm. Với sự phát triển này, tìm kiếm qua hình ảnh đã góp phần làm thay đổi cách thức mua sắm truyền thống, đem lại sự tiện lợi và cá nhân hóa cho trải nghiệm người tiêu dùng. Tìm và tải hình ảnh đẹp, chất lượng cao từ kho hình ảnh miễn phí để sử dụng cho bất kỳ dự án nào, kể cả dùng cho mục đích thương mại.
